熵值法、TOPSIS 或主成分把多项指标合成综合指数，再做区域差异、核密度、莫兰指数、耦合协调度与空间马尔可夫链。
填写需求
上传地区 × 年份面板数据，构建指标体系（维度、指标、正负向），选择测度方法及区域差异、空间与动态分析。
准备材料
1 个面板数据文件，每行为一个地区一年的记录；空间分析需使用规范地区名，非中国省份或地级市另附空间权重矩阵。
核对付款
核对费用后付款，可用积分抵扣。
确认计划
付款前核对测算计划；付款后依计划由 Python 实际计算并撰写报告，未通过的检验如实呈现。
下载成品
ZIP：报告 Docx、指标权重与得分表（XLSX）、带综合指数的数据、统计图（PNG 与 TIFF）；30 天内可免费修改 3 次。
研究使用中国省级面板数据，覆盖31个省份和2013—2022年，共涉及10个年份。数据包含12个变量，原始数据共310行；因指标或分区变量缺失未参与测算的行数为0，最终纳入测算的样本量为310个省份—年份观测值。数据按地区和年份组织，以省份为地区单元开展测算，观测范围覆盖所列年份。本研究未对数据进行处理，直接使用原始数据，为后续数字经济发展水平测度及相关时空分析提供样本。
数字经济发展水平由数字基础设施、数字产业化和产业数字化3个维度构成，共设置9项指标，具体构成及方向见表 1-1。数字基础设施包括互联网宽带接入端口、移动电话普及率和长途光缆线路密度；数字产业化包括软件业务收入、信息传输业从业人员和电信业务总量；产业数字化包括电子商务销售额、数字普惠金融指数和单位GDP能耗。除单位GDP能耗外，其余指标均为正向指标。正向指标数值越大，表征数字经济发展水平越高；单位GDP能耗为负向指标，数值越大，表征数字经济发展水平越低。
表 1-1 数字经济发展水平的指标体系
样稿 · 按正式流程生成
报告 3000 字 · 正文 3304 字
¥25.9